Фазовая инверсия

Можно отметить некоторые наиболее важные аспекты применения осадителей:

1. Плотность первого осадителя должна быть ниже чем второго.

2. Проницаемость осадителя из второй ванны в первую, должна позволять замедленное расслоение в первой ванне.

3. Значительное содержание первого осадителя во второй ванне не должно мешать мгновенному распаду во второй ванне.

Из всего вышеизложенного следует вывод о важности выбора осадителей и определении оптимального времени пребывания полимерного раствора в первом осадителе.

Данные о времени запаздывания для разных комбинаций осадителей и раствотителей, а также коэффициенты диффузии растворителя в осадитель и осадителя в растворительприведены в таблице 1[2-3].

Таблица 1. Время запаздывания для раствора, состоящего из 35%(мас.) полиэфирсульфона (ПЭС) и 10% глицерина в NМП, погруженного в различные осадители. (25 оС)

Осадитель

Вязкость, сПуаз

Время запаздывания, с

D0NМП/ NS*106см2/с

D0NS/NМП*106см2/с

Вода

1,00

0

8,7

18,0

Метанол

0,60

0

16,2

12,6

Этанол

1,22

0

8,5

10,5

2-пропанол

2,40

200

4,7

9,6

1-бутанол

2,95

220

4,2

8,7

1-пентанол

3,31

440

3,9

8,0

в присутствии воды

0

1-октанол

8,93

600

1,7

6,6

в присутствии воды

0

Циклогексанол

49,8

600

0,3

7,9

Глицерин

945

1200

0,02

9,0

1,4-бутандиол

70

0

» 0,2

» 8,4

Гликоль

17,4

0

0,7

10,6

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Дополнительно

Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик
Рассматривается проблема оценки близости предельных распределений статистик и распределений, соответствующих конечным объемам выборок. При каких объемах выборок уже можно пользоваться предельными распределениями? Каков точный смысл термина "можно" в предыдущей фразе? Основное внимание уд ...

Нейросетевые методы распознавания изображений
Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений. Нейросетевые методы - это методы, базирующиеся на применении различных типов нейронных сетей (НС). Основные направления применения различных НС для распознавания образов и изображений: применение для извлечение ...

Меню сайта