Оклейка потолков

Оклеивание обоями вместо побелки потолочных поверхностей даст возможность более чем в 2 раза повысить производительность труда. Если потолочную поверхность при подготовке выравнивали шпатлевкой сплошь за 2-3 раза, то при оклеивании обоями только только частично подмпазывают неровности. Заготавливают обои в мастерских и поставляют на стройку.

Нарезанные полотнища подбирают по оттенку и рисунку и нумеруют в порядке их приклеивания. Для склеивания используют обои светлых тонов с мелким рисунком, не требующим подбора.

Фон обоев должен быть равномерным без пятен и полос, красочный слой – прочным.

При соединении кромок двух смежных полотнищ не должно быть смещения рисунка.

Потолки оклеивают перед оклеиванием стен. Очищают поверхности от брызг раствора, загрязнений.

Обои наклеивают по сухим поверхностям при влажности воздуха не более 70% и температуре не ниже 10°C.

Для наклеивания обоев приготовляют клей КМЦ.

Промазанные полотнища складывают в стопки по 3-5 штук, а затем когда бумага размокнет начинают наклеивать обои от окна к двери. Первое полотнище заворачивают на стену на 10 мм на стену над окном. Далее заклеивают весь потолок. Нахлестка должна быть обращена в сторону света.

Полотнища разглаживают щеткой движениями от середины к краям.

Оклеенные поверхности до полного высыхания предохраняют от прямых солнечных лучей и сквозняков. Окна должны быть закрыты.

Все полотнища должны иметь одинаковый тон, цвет, оттенок.

Дополнительно

Колониальная организация и межклеточная коммуникация у микроорганизмов
Обзор посвящен современным концепциям и данным, свидетельствующим о целостном характере микробных популяций (колоний, био-плёнок и др.) как своеобразных "суперорганизмов". При этом особое внимание уделяется таким явлением как апоптоз, бактериальный альтруизм, эффект кворума, коллективная ...

Нейросетевые методы распознавания изображений
Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений. Нейросетевые методы - это методы, базирующиеся на применении различных типов нейронных сетей (НС). Основные направления применения различных НС для распознавания образов и изображений: применение для извлечение ...

Меню сайта