Расчетная часть

Габаритный расчет

Сначала произведем габаритный расчет схемы когерентного оптичес-кого спектроанализатора. Зададимся соответствующими значениями диаметра фурье-объектива, фокусным растоянием фурье-объектива, продольным размером ЛЗ.

1. Тогда имеем , , .

2. Определим отрезок .

мм.

3. Определим отрезок .

мм.

Теперь нам нужно произвести расчет согласование лазерного пучка по апертуре с оптической системой КОС.

4. Зададимся относительным отверстием .

5. Определим размер перетяжки .

Из [3] известна формула . Выразим искомый параметр через заданный, в результате получим мкм.

6. Определим конфокальный параметр .

мкм.

7. Определим положение перетяжки относительно линзы.

мкм.

мм.

8. Определим значение диаметра светового пятна на линзе.

мм.

9. Теперь можем пересчитать фокусное растояние по заданному относи-тельному отверстию и раситанному .

мм.

10. Расчитаем конфокальный параметр сфокусированного пучка.

мкм.

11. Определим размер перетяжки.

мкм.

12. Найдем положение перетяжки после объектива.

мкм.

Энергетический расчет

Основные принципы энергетического расчета оптической системы КОС представлены в работе [6] и в 5 разделе данного курсового проекта, где рассматривается математическая модель измерительной системы .

В качестве исходных данных для энергетического расчета выбраны па-раметры лазера ( мощность , длительность волны излучения и радиус перетяжки гауссового пучка излучения); геометрического размера опти-ческой системы (растояние между элементами, - фокусное растоя-ние и диаметр входного зрачка фурье-объектива); интегральная чувсви-тельность .

Оптическая система КОС, выполненная по схеме “входной транспарант перед фурье-объективом”, состоит из ряда последовательно расположен-ных вдоль оптической оси узлов: источник когерентного излучения, входной транспарант, фурье-объектив, фоторегистратор спектра (рис.2).

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Дополнительно

Биологическое время и его моделирование в квазихимическом пространстве
Методология построения теории времени естественных объектов, детально изложена [1, 2]. В данной работе рассмотрены компоненты этой теории на примере клеточной популяции. ...

Нейросетевые методы распознавания изображений
Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений. Нейросетевые методы - это методы, базирующиеся на применении различных типов нейронных сетей (НС). Основные направления применения различных НС для распознавания образов и изображений: применение для извлечение ...

Меню сайта