Расслоенные пространства внутренних степеней свободы
к квадрату метрической функции.
Проверка правильности найденных здесь составляющих связностей производится посредством достижения выполнения условия Эйлера
.
Найденные здесь значения метрического тензора приводят
к выполнению данного условия .
Определим коэффициенты
.
Поставим конкретные значения для составляющих метрического тензора. Получаем
| |
,
, 
.
Составляющие этих матрицы сводятся к 
, 
и 
. Используя производные от этих величин, получаем конкретные значения 
:
, 
.
Определим величины 
, входящие в уравнение геодезических, по формуле [ 2 ]:
Имеем
Используя формулы:
Получаем для 
и 
:
Правильность введенных здесь значений для 
и можно проверить, если выполняется условие
Такое тождество выполняется
при подстановке конкретных значений.
Определим коэффициенты 
и 
[ 2 ].
Существует связь [ 2 ]
Если 
, тогда
.
Речь идет о параллельном переносе составляющих вектора 
. Имеем
=
где 
В введенном пространстве могут быть определены переносы тензоров более высокого ранга по формулам, которые приведены в работах [ 1, 2 ].
Заключение.
Построенные здесь геометрические структуры расслоенного пространства внутренних степеней свободы, ассоциируемого с термоэлектрическим состоянием. Возможно многообразие других термоэлектрических состояний. Речь идет о методе
построения геометрических структур, об “офизичивании” геометрии расслоенных пространств. Привлечение в физику расслоенных пространств позволяет построить весьма корректно теории сложных физических систем с большой неоднородностью и анизотропией, с большой нелинейностью и находящихся в сильных физических полях.
Дополнительно
Развитие представлений о природе тепловых явлений и свойств макросистем
Вокруг нас происходят явления, внешне весьма
косвенно связанные с механическим движением. Это явления, наблюдаемые при
изменении температуры тел, представляющих собой макросистемы, или при переходе
их из одного состояния (например, жидкого) в другое (твердое либо
газообразное). Такие явления наз ...
Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик
Рассматривается проблема оценки близости предельных
распределений статистик и распределений, соответствующих конечным объемам
выборок. При каких объемах выборок уже можно пользоваться предельными
распределениями? Каков точный смысл термина "можно" в предыдущей фразе?
Основное внимание уд ...