Распространение дифиллоботриоза в Костромской области и борьба с ним

Дифиллоботриоз плотоядных - антропозооноз, имеющий очаговое распространение, вызывается различными видами лентецов из рода Diphyllobothrium, среди которых наиболее распространен лентец широкий - Diphyllobothrium latum. Болеют собака, кошка, лисица, песец, куница, а также человек.

Болезнь часто регистрируют в Ленинградской, Архангельской, Тюменской областях, реже - в других зонах Российской Федерации.

На Тихоокеанском флоте (ТОФ) остается постоянная угроза заноса гельминтозов с молодым пополнением из других регионов Российской Федерации.

По данным паразитологической СЭО ТОФа, пораженность гельминтозами и кишечными простейшими на 100 обследованных молодых воинов весеннего призыва 1997 г. составила 30 %. Наибольшая зараженность была выявлена у молодого пополнения из Иркутской области, далее следуют Новосибирская область, Бурятия, Якутия, Алтайский край и Читинская область. В видовой структуре паразитов подавляющее число составляют энтеробиоз и аскаридоз, кроме того выделены фасциолез, тениоз, описторхоз и дифиллоботриоз

. (Межерская С.В., Мелешко В.А., 1998).

Дифиллоботриоз встречается в 59 районах Беларуси, или 45,4% их общего количества. Основной локус неблагополучных территорий охватывает г. Минск, 4 областных центра и восемь сопредельных районов Гомельской и Могилевской областей, прилегающих к долине реки Днепр (Чистенко Г.Н., Жуковский В.Г. и др., 1998).

    Дополнительно

    Достижения генной инженерии и биотехнологии
    В своей работе я раскрываю тему достижений генной инженерии и биотехнологии. Возможности, открываемые генетической инженерией перед че­ловечеством как в области фундаментальной науки, так и во мно­гих других областях, весьма велики и нередко даже революционны. Так, она позволяет осуществлять инду ...

    Нейросетевые методы распознавания изображений
    Выполнен обзор нейросетевых методов, используемых при распознавании изображений. Нейросетевые методы - это методы, базирующиеся на применении различных типов нейронных сетей (НС). Основные направления применения различных НС для распознавания образов и изображений: применение для извлечение ...

    Меню сайта