Стратифицированный анализ и описание КММ системного элемента
Раскрытие структуры преобразования вида 
является основной задачей КММ уровня 
. Рассмотрим в качестве иллюстрации функциональное описание элемента 
, представленное скалярной функцией 
, причем: 
.
Функционирование элемента 
( 
) на УНС описывается как отобра-
жение 
. Это отображение называется функцией, если оно однозначно. Ус-
ловия однозначности определяются следующим образом. Пусть заданы пары значений
сигналов "вход - выход":
( 4 )
Если из условия ( 
), следует, что ( 
), то отображе-
ние 
однозначно. Значение величины 
в любой из пар 
называется функ-
цией от данного 
. Общий вид записи функции 
позволяет дать формальное
определение функции элемента в скалярной форме представления
( 5 )
Таким образом, КММ ( 3 ) проинтерпретирована в КММ того же уровня, но в скаляр-
ной форме функционального представления. Отметим, что богатство концептуальных метамоделей функционирования системного элемента ( ) на уровне непараметрической статики определяется многообразием ее интерпретаций на матема-
тическом, логическом или логико-математическом языках описания ( представления )
- отображения.
КММ уровни параметрической статики
Дальнейшая конкретизация КММ функционирования системного элемента
осуществляется за счет включения в рассмотрение функциональных параметров 
, определяющих статические режимы. Для элемента рассматриваются три группы параметров
( 6 )
где 
- совокупность параметров { } входных воздействий 
- совокупность параметров { } выходных реакций ( откликов ) 
- совокупность параметров { } отображения .
Дополнительно
Ремонт колесных пар
Из-за больших
статических и динамических нагрузок, которые возникают в условиях эксплуатации
колёсной пары, возникают различные дефекты.
Для обеспечения
надёжной работы на железной дороге создана система выявления дефектов колёсных
пар. Основой такой системы является выявление дефек ...
Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик
Рассматривается проблема оценки близости предельных
распределений статистик и распределений, соответствующих конечным объемам
выборок. При каких объемах выборок уже можно пользоваться предельными
распределениями? Каков точный смысл термина "можно" в предыдущей фразе?
Основное внимание уд ...